Python Job: Senior Software Engineer, (w-m-d)

Ihr Arbeitsumfeld

Ihre Aufgaben

• Entwickeln und Technisches Umsetzen von lauffähigen und skalierbaren Machine Learning/ Deep Learning Lösungen für die Produktion in einem OEM für Automotive
  
• Entwickeln und Aufsetzen cloudbasierter Lösungen der MLOps/DevOps Pipelines für das Deployment -von lauffähigen Daten- und KI-Produkten in Kubernetes basierten Cloud Umgebungen
  
• Kontinuierliches Weiterentwickeln der eingesetzten Technologien und Methoden des ML/DL insbesondere auch Übersichts- und Anwendungskenntnisse standardisierter Plattformen wie Hugging Face
  
• Erlangen fundierter Kenntnisse der IT Landschaft der Volkswagen AG und Möglichkeiten zur Implementierung ML/DL gestützter Software unter den gegebenen Bedingungen
  
• Aufbauen von vertieften Kenntnissen in den Bereichen Deep Learning / Machine Learning / Computer Vision für Usecases im automotive Umfeld
  
• Vorverarbeiten strukturierter sowie unstrukturierter Datenmengen und Visualisierung der Ergebnisse
  
• Evaluieren von neuen Methoden und Technologien im Bereich Machine Learning
  
  

Ihre Qualifikationen

• Abgeschlossenes Fach-/Hochschulstudium in Informatik
  
• Praktische Erfahrung in der Umsetzung von Deep Learning / Machine Learning Projekten in einer Tätigkeit mit Softwareentwicklungsanteil
  
• Fundierte technische Kenntnisse in der praktischen Anwendung von Deep Learning, Machine Learning, Time-series und Autoencoders z.B. Computer Vision, Acoustic Modelling
  
• Ausgeprägtes Wissen im Bereich Deep Learning wie z.B. PyTorch, Exzellente Kenntnisse in Python
  
• Praktische Erfahrung in der Benutzung von Cloud-Plattformen (AWS, Azure, etc.) und Erfahrung mit Kubernetes
  
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sowie ausgeprägte Kommunikationsstärke
  
• Überdurchschnittliche Teamfähigkeit, hohes Maß an Eigeninitiative
  
• Hohe technische Affinität und die Bereitschaft der kontinuierlichen Weiterentwicklung ihrer Kenntnisse
  
  Ihre Benefits:
  
• 30 Urlaubstage + 24.12. und 31.12. frei
  
• 35-Stunden-Woche
  
• Betriebsrente
  
• Flexible Arbeitszeiten
  
• Mobiles Arbeiten
  
• Bildungs- und Beratungsangebote
  
• Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing
  
  

Weitere Informationen